01产品速览
- 产品层级
- L4 · 无限延伸
- 服务形态
- 定制服务 · 项目制交付
- 技术底座
- AIHub + Knowledge + Studio + GEO
- 交付流程
- 4 步 · POC 先行
- 部署方式
- 客户指定环境（支持私有化）
- 行业覆盖
- 电商 / 游戏 / 短剧 / 通用企业
02产品定位
MAXLAKER 全栈产品线的「最终交付形态」——面向电商、游戏、短剧与通用企业，用自研四层技术底座打造贴合业务流程的专属 AI 智能体。
行业专属 AI 智能体定制服务：从需求拆解、POC 验证到开发交付与持续运维的全周期护航。
不是“纯外包开发”——直接复用 MAXLAKER 自研四层底座；也不是标准 SaaS——深度贴合企业独特业务与系统。
产品线的“无限延伸”层（L4），把连接、知识、创作与增长能力组合成企业的专属智能体。
03服务概述
MAXLAKER Agent 是 MAXLAKER 全栈产品线的最终交付形态：当标准产品无法完全覆盖企业独特业务时，我们基于自研四层技术底座，为企业量身打造专属 AI 智能体。
与“纯外包开发”的本质区别在于底座：Agent 直接复用 MAXLAKER AIHub 的模型连接（40+ 模型统一接入与计费）、MAXLAKER AIKnowledge 的企业知识（可治理、可审计的可信知识供给）、MAXLAKER AIStudio 的内容能力（多模态生成），并可通过 MAXLAKER AIGEO 触达客户——能力有底座、交付有标准、效果可验证。
04核心价值
底座复用
复用 AIHub 的连接与计费、Knowledge 的可信知识、Studio 的多模态创作、GEO 的增长触达，成本更低、稳定性更高。
风险可控
POC 先行、小成本验证价值再规模化，避免“大干快上”的试错风险。
深度贴合
对接 ERP / CRM / OA 等现有系统与数据，交付真正属于企业业务的专属应用。
长期护航
运行监控、效果评估与持续迭代，智能体随业务变化不断进化，而非交付即终点。
05与四层产品的关系
| 底座产品 | 为 Agent 提供的能力 |
|---|---|
| MAXLAKER AIHub（L1） | 多模型接入、统一计费与鉴权——智能体的“算力与连接” |
| MAXLAKER AIKnowledge（L2） | 企业知识治理与可信供给——智能体的“大脑与记忆” |
| MAXLAKER AIStudio（L3） | 文生图/视频等多模态创作——智能体的“表达与产出” |
| MAXLAKER AIGEO（L3） | AI 搜索可见性与增长——智能体成果的“触达与转化” |
06服务流程（4 步）
- 需求沟通：深入理解业务流程、痛点与目标，明确智能体的角色与边界；
- 方案设计与 POC 验证：基于四层底座设计技术方案，先做小规模 POC，用最小成本验证价值；
- 开发交付：行业智能体开发、业务系统集成对接、部署到客户指定环境；
- 持续运维与迭代：运行监控、效果评估、按业务变化持续迭代。
07核心能力
- 需求分析与方案设计：行业 know-how 与 AI 技术结合的场景拆解；
- 行业智能体开发：面向具体行业的专属智能助手、业务流程自动化、多系统集成中枢；
- 业务系统集成：对接企业现有 ERP / CRM / OA / 知识库等系统；
- 持续运维与迭代：POC 先行、效果可量化、长期护航。
08独特优势
- 四层自研底座：区别于外包开发的最大差异——智能体建在自研产品栈上，能力有底座、交付有标准；
- 行业 know-how：电商、游戏、短剧等垂直行业的场景库与最佳实践，方案不“纸上谈兵”；
- 可信知识供给：继承 Knowledge 的治理与审计能力，Agent 回答带证据、可追溯，规避幻觉风险；
- 多模态表达：继承 Studio 的文生图 / 视频能力，Agent 不只是“会说话”，更能直接产出内容；
- 增长闭环：通过 GEO 让智能体产出的内容触达 AI 用户，形成“生产 → 增长”闭环；
- 部署灵活：交付到客户指定环境，支持结合企业内网、权限体系和现有系统规划部署与运维方式。
09面向客群
客服智能体、选品分析与商品内容自动化，人效与转化双提升。
NPC 对话、世界观知识管理、素材生产流水线，内容产能倍增。
选题策划、分镜生成、宣发自动化，显著缩短制作周期。
制度问答、流程自动化、跨系统数据整合助手，把 AI 落到业务流程里。
借力成熟四层底座，无需从零搭建 AI 基础设施，即享全栈能力。
10适用场景
- 电商：选品分析、商品内容生成、客服智能体；
- 游戏：NPC 对话、世界观知识管理、素材生产流水线；
- 短剧：选题策划、分镜生成、宣发内容自动化；
- 通用企业：制度问答、流程自动化、跨系统数据整合助手；
- 客户服务：基于 Knowledge 的客服智能体，回答带证据、可审计，人工兜底无缝切换；
- 内部数字员工：跨 ERP / CRM / OA 的流程自动化助手，替代重复性操作，释放人力。
11自行开发 vs MAXLAKER Agent 定制
为什么行业智能体需要专业团队与四层底座。
| 对比维度 | 传统方式 | 通过 MAXLAKER |
|---|---|---|
| 底座复用 | 模型、知识、创作能力从零采购拼装 | 复用 AIHub / Knowledge / Studio / GEO 四层底座 |
| 交付风险 | 大投入试错，失败成本高 | POC 先行，小成本验证价值再规模化 |
| 集成深度 | 单点工具，难触达核心系统 | ERP / CRM / OA 深度集成，贴合业务流程 |
| 持续运营 | 交付即结束，效果无人问津 | 运行监控、效果评估、按业务变化持续迭代 |
| 行业 Know-how | 通用模板，隔靴搔痒 | 行业 know-how 与 AI 技术结合的场景拆解 |
12常见问题
MAXLAKER Agent 是什么？
它是基于自研四层技术底座的 AI 智能体定制服务：为企业量身打造贴合业务流程的专属 AI 应用。
与直接购买 SaaS 产品有什么区别？
SaaS 解决通用问题；Agent 定制深度贴合您的业务流程，可对接内部系统与数据，交付真正属于您企业的专属应用。
项目如何推进？
标准流程为：需求沟通 → 方案设计与 POC 验证 → 开发交付 → 运维支持。POC 先行，用最小成本验证价值再规模化。
周期与费用如何评估？
视场景复杂度评估，无统一标准；我们坚持以 POC 小步验证的方式降低您的决策风险。
数据安全如何保障？
交付部署于客户指定环境，可结合企业内网、权限体系和现有系统评估部署与运维方式；具体数据处理边界以项目方案及双方书面约定为准。
与四层产品是什么关系？
Agent 是最终交付形态：复用 AIHub 的模型连接、Knowledge 的企业知识、Studio 的内容能力，并通过 GEO 触达客户——这是 MAXLAKER 定制服务区别于纯外包开发的底座优势。