产品定位
MAXLAKER Agent 是行业专属 AI 智能体定制服务：基于 AIHub 的模型连接、Knowledge 的可信知识与 Studio 的内容能力，为企业量身打造贴合业务流程的专属 AI 应用。Agent 不只是对话入口，还可以在明确的权限和数据边界内理解任务、检索知识、调用业务工具并推动流程。从需求分析、POC 验证，到开发交付与持续运维，帮助企业把 AI 从演示效果变成可验收、可使用、可持续优化的业务能力。
面向有明确业务目标、流程复杂或需要连接内部系统的企业，Agent 将 AIHub 的模型能力、Knowledge 的可信知识与 Studio 的内容能力组合成专属应用。它不只是回答问题，还可以在权限、数据与审批边界内理解任务、调用工具并推动流程，最终交付贴合企业实际工作的 AI 助手或数字员工。
四层底座复用
复用 AIHub 的模型连接、Knowledge 的可信知识、Studio 的内容能力与 GEO 的增长触达，减少从零搭建基础设施的成本。
POC 先行
先选一个边界清晰的业务场景验证准确率、效率和使用率，再根据验收结果决定是否扩展到更多团队和流程。
深度集成交付
结合 API、Webhook 或现有权限体系对接 ERP、CRM、OA、知识库等系统，并按客户要求部署和交付。
核心能力
从“想法”到“上线”：Agent 通过需求梳理、POC 验证、智能体开发、系统集成和持续运维，把 AI 能力嵌入真实业务流程；每个项目都明确服务对象、可调用工具、数据边界、人工兜底和验收指标。
需求分析与方案设计
业务梳理
梳理角色、输入、决策节点、异常分支和人工兜底。
权限边界
明确 Agent 能看什么、能调用什么，以及哪些动作必须经过审批。
知识与工具
匹配企业知识、业务系统和可调用工具，设计多步任务链路。
验收指标
围绕准确率、完成率、效率、人工接管率和业务结果设定目标。
把业务目标拆解为可执行的智能体方案，在开始开发前先明确价值、边界和验收方式。
行业智能体开发
角色设定
明确服务对象、职责范围、表达方式和决策原则，确保 Agent 做对事、说对话。
知识供给
接入经审核的企业知识、规则和案例，回答时保留来源依据，降低业务幻觉。
工具调用
按权限调用 ERP、CRM、OA、工单等业务工具，读取信息或触发受控动作。
流程编排
把多个步骤串成可追踪任务，遇到异常、低置信度或高风险动作时转人工审批。
构建具备角色、知识、工具和流程记忆的专属智能助手，让 Agent 从回答问题进一步走向任务执行和业务协同。
业务系统集成
对接 ERP、CRM、OA、工单、数据平台和知识库，让 Agent 在授权范围内读取信息并触发业务动作。
持续运维与迭代
持续观察调用成功率、任务完成率、人工接管率和业务结果，随规则、数据与流程变化迭代智能体。
工作方式与交付路径
步骤 1
需求沟通
访谈业务负责人和一线使用者，梳理流程、痛点、数据来源、权限角色与人工兜底边界。
步骤 2
方案与 POC
基于四层底座设计知识、模型、工具和流程方案，用真实样例验证准确性、效率与可控性。
步骤 3
开发交付
完成提示词与流程编排、工具调用、权限控制、系统集成和验收部署，交付可运行版本。
步骤 4
运维迭代
根据运行数据和用户反馈持续监控、评估与优化，适配业务规则和系统变化。
业务场景与应用方式
客服智能体
基于企业知识和服务规则回答客户问题，遇到低置信度或复杂情况自动转人工并保留上下文。
内部数字员工
协助员工查询数据、生成摘要、创建工单和推动审批，减少跨系统复制粘贴等重复操作。
行业专属智能助手
围绕电商选品、游戏 NPC、短剧策划等垂直流程，组合专属知识、工具和决策规则。
部署、计费与交付
部署形态
以项目制交付为主，先通过 POC 明确价值和边界，再部署到客户指定环境；可结合企业内网、权限体系和现有系统提供持续监控、效果评估与迭代支持。
需要规划具体部署方案？欢迎联系架构团队，结合企业环境获取实施建议。
预约演示 →计费与版本
| 项目制报价 | 按场景复杂度评估，POC 先行、小成本验证价值 |
| 交付方式 | 部署于客户指定环境（支持私有化） |
| 持续服务 | 运行监控、效果评估与持续迭代 |
在四层架构中的位置
L1 · 基座与连接
L2 · 核心大脑与资产
L3 · 生产力与增长
L4 · 无限延伸
当前位置
企业采购常见问题
MAXLAKER Agent 是什么？
它是基于自研四层技术底座的 AI 智能体定制服务：为企业量身打造贴合业务流程的专属 AI 应用。
与直接购买 SaaS 产品有什么区别？
SaaS 解决通用问题；Agent 定制深度贴合您的业务流程，可对接内部系统与数据，交付真正属于您企业的专属应用。
项目如何推进？
标准流程为：需求沟通 → 方案设计与 POC 验证 → 开发交付 → 运维支持。POC 先行，用最小成本验证价值再规模化。
周期与费用如何评估？
视场景复杂度评估，无统一标准；我们坚持以 POC 小步验证的方式降低您的决策风险。
与四层产品是什么关系？
Agent 是最终交付形态：它复用 AIHub 的模型连接、Knowledge 的企业知识、Studio 的内容能力，并通过 GEO 触达客户——这也是 MAXLAKER 定制服务区别于纯外包开发的底座优势。