产品定位
MAXLAKER AIGEO 是面向品牌、代理商和增长团队的生成式引擎优化（GEO）SaaS 平台：持续追踪品牌在 ChatGPT、豆包、DeepSeek 等主流生成式引擎中的提及、引用、情感与推荐表现，围绕内容和品牌信息开展优化实验，再以 ROI、GMV 贡献和证据快照衡量 AI 渠道价值，让品牌在大模型回答中被看见、被理解并持续获得增长。
面向品牌市场、内容运营、代理商与增长团队，GEO 把品牌在 ChatGPT、豆包、DeepSeek 等生成式引擎中的提及、引用和推荐表现集中监测。团队可以先建立基线，再围绕内容与品牌信息做实验，最后用归因报告判断 AI 渠道是否带来真实业务价值。
13 大引擎监控
持续采样主流国内外生成式引擎中的品牌提及、引用、情感与推荐结果，可见度变化一屏掌握。
优化有实验
围绕品牌信息与内容版本开展 A/B 实验，结合六维引用友好性评分，用数据验证哪种表达更容易被 AI 理解和引用。
回报可归因
将 AI 引用、访问与业务结果关联起来，输出 ROI、GMV 贡献和证据快照，帮助团队判断投入产出。
核心能力
从“被看见”到“可增长”：GEO 将引用监控、可见性诊断、内容实验、效果归因与渠道经营连成闭环，让团队知道品牌当前表现、下一步该优化什么，以及优化是否带来可量化回报。
AI 引用监控
监控对象
配置品牌、竞品、产品与重点问题，明确要观察的 AI 回答场景。
多引擎采样
适配 13 大生成式引擎，按计划执行查询并保留每次采样结果。
指标追踪
持续观察提及、引用、情感、推荐率与竞品差异，定位品牌表现变化。
快照与看板
沉淀历史快照和趋势看板，为后续内容实验与策略复盘提供基线。
围绕品牌、竞品与目标问题建立可持续的 AI 引用监控任务，把一次性查询变成可比较、可追踪的品牌可见度数据。
可见性诊断（SOA）
聚合品牌提及、引用、情感和竞品差异，建立可对比的基线快照，并给出下一步内容与策略建议。
内容与实验
保存内容基线和版本变化，执行 A/B 实验与引用友好性审计，验证标题、事实、结构和来源表达。
价值归因
基于访问、线索或交易等业务信号计算 AI 渠道贡献，形成 ROI/GMV 报告和可复核证据快照。
渠道经营
按客户管理线索、试用、续约和健康度，帮助代理商把一次审计转化为持续服务机会。
分销与计费
统一处理 SaaS 订阅、订单与支付，并记录佣金台账、提现申请和代理商等级。
工作方式与交付路径
步骤 1
监控
设置品牌、竞品和重点问题，持续追踪 13 大引擎中的提及、引用和推荐变化。
步骤 2
实验
通过 SOA 诊断建立内容基线，设计 A/B 版本并观察引用友好性变化，验证优化方向。
步骤 3
归因
将 AI 可见度、访问、线索或交易数据关联起来，计算 AI 引流的 ROI/GMV 贡献。
步骤 4
变现
把报告交付、订阅计费、客户续约和分销激励连接起来，形成可持续经营闭环。
业务场景与应用方式
品牌 AI 可见度提升
从品牌基线诊断开始，持续实验内容表达并衡量商业结果，提升在 AI 回答中被理解和推荐的概率。
新品上市 AI 口碑
新品上市前统一品牌事实与产品信息，监控 AI 对新品的认知，及时发现并纠正偏差。
代理商多渠道经营
为多个客户批量建立监控与报告，贯通线索、试用、续约和分润全流程。
部署、计费与交付
部署形态
纯 SaaS 多租户平台，即开即用；品牌方可以管理多个项目与成员，代理商可以按客户分级运营，系统覆盖管理员、渠道代理商、企业客户、操作员与访客五类角色，并提供中英双语界面。
需要规划具体部署方案？欢迎联系架构团队，结合企业环境获取实施建议。
预约演示 →计费与版本
| SaaS 订阅 | Stripe 订阅计费：用量事件、订单 / 发票 / 支付 |
| 免费审计 | 访客可免费使用品牌 AI 可见度审计 |
| 分销激励 | 佣金台账、提现申请、代理商等级 |
在四层架构中的位置
L1 · 基座与连接
L2 · 核心大脑与资产
L3 · 生产力与增长
当前位置
L4 · 无限延伸
企业采购常见问题
GEO 是什么？
GEO 即生成式引擎优化：随着用户越来越多地从大模型（ChatGPT、豆包、DeepSeek 等）获取答案，GEO 帮助企业让品牌在 AI 生成的回答中被提及与推荐。
GEO 与 SEO 有什么区别？
SEO 优化传统搜索结果页的排名；GEO 优化 AI 生成答案中的品牌可见性。两者目标不同、方法不同，AI 时代企业需要两者兼顾。
MAXLAKER AIGEO 平台提供什么？
提供端到端全链路：13 大引擎引用监控、品牌可见性诊断、A/B 内容优化实验（含友好性评分）、价值归因（ROI）与报告证据，系统提升品牌在大模型回答中的被推荐概率。
哪些客户适合使用？
希望被大模型用户找到的品牌方，以及服务多家客户的渠道代理商；平台为多租户架构，支持代理商分级经营与分销激励。
效果如何衡量？
平台监控品牌在主流大模型中的引用与提及情况，并通过价值归因计算 AI 引流带来的商业回报，以可量化报告呈现优化效果。