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Q 新员工的报销流程是什么？→ 命中规则 3 条 · 文档 1 篇A 报销须在费用发生 30 天内提交，附发票与审批单（《财务报销制度 v3》）源 制度库/财务/报销 v3 · 置信度 0.96
产品定位
MAXLAKER AIKnowledge 是企业级 AI 知识引擎：把制度文档、专家经验、业务规则与历史案例沉淀为可治理、可追溯的知识资产。平台通过 AI 抽取形成结构化草稿，再经专家审核、版本化发布与权限控制，供员工检索、业务应用调用及 AI Agent 可信使用。每次回答都关联知识 ID、版本与来源证据，帮助企业减少 AI 幻觉，并让知识变更可追踪、可审计。
面向制度、流程、产品、售后与专家经验密集型团队，Knowledge 把分散在文档、个人与项目中的知识整理成统一资产。企业可以明确谁能维护、谁能审核、哪个版本正在生效，以及每次回答依据了什么。
回答可信可审计
每次回答带知识 ID、版本与来源证据，问题可回溯、答案可复核，从源头降低 AI幻觉，在严肃商业场景下落地应用。
专家经验资产化
把分散在文档、个人与项目中的经验统一沉淀，人走经验不走。
私有化强合规
支持私有化与离线运行，权限先于检索，审计日志不可变，满足 AI 在高敏业务治理和应用领域要求。
核心能力
从“资料堆积”到“可信供给”：Knowledge 以 AI 抽取降低整理成本，以专家审核守住业务准确性，以版本、权限、来源和调用日志形成完整闭环，让知识既能被员工检索，也能被 Agent 稳定调用。
五类知识对象
规则
可执行的制度与业务约束。
案例
真实问题、处理过程与结果。
术语
统一业务词汇和定义。
偏好
角色、团队或场景的表达与决策偏好。
文档
可追溯的制度、流程、产品与资料原文。
五类对象统一关联来源、版本与权限，形成可治理的知识资产。
知识策展
多格式材料批量上传，AI 抽取结构化草稿，保留来源片段并标注置信度。
专家审核台
AI 草稿与原始证据三栏对照，确认 / 修改 / 打回 / 补证。
六态生命周期
草稿 → 审核 → 发布 → 挂起 → 归档 → 废弃，不可变版本快照。
检索与验证台
向量、全文与结构化混合检索，支持规则追溯与案例相似度解释，方便核验依据。
Agent 知识供给
五类只读 API + MCP，服务账号固定 scope，调用全程留痕。
工作方式与交付路径
步骤 1
上传材料
批量导入专家经验、制度文档、业务规则与历史案例，保留材料上下文。
步骤 2
AI 抽取草稿
AI 解析材料并抽取结构化草稿，定位原文片段、知识类型与置信度。
步骤 3
专家审核
专家在审核台对照原始证据，确认、修改、补充或打回草稿。
步骤 4
发布不可变版本
发布带版本号的知识资产，明确生效范围，进入检索与 Agent 供给。
业务场景与应用方式
企业制度与规则问答
把制度、流程与业务规则统一整理，员工和 AI 都按当前生效版本回答。
专家经验沉淀与审计
把资深员工的判断方法沉淀为可审计、可复用、可传承的知识资产。
AI Agent 可信供给
为客服、运营与内部业务 Agent 提供带权限、带证据、可留痕的知识接口。
部署、计费与交付
计费与版本
| 社区版 | Apache 2.0 开源 · 5 用户 / 1,000 知识条目 / 2 知识包 / 1 Agent 客户端 |
| 企业版 | 离线签名许可证 · LDAP/AD · 密钥轮换 · 审计导出 · SBOM + 签名镜像 · 10大行业和领域知识包 |
| 线上试用 | 14 天 / 3 用户 / 200 条知识 |
在四层架构中的位置
L1 · 基座与连接
L2 · 核心大脑与资产
当前位置
L3 · 生产力与增长
L4 · 无限延伸
把知识从资料，变成可信的企业资产
以结构化知识、专家审核与全链路治理为核心，Knowledge 让企业知识可沉淀、可验证、可追溯，并能稳定供给员工与 AI Agent 使用。
| 能力维度 | 开源 RAG 框架 | 企业搜索 / 通用问答 | 重型知识 / 本体平台 | AI Knowledge Engine |
|---|---|---|---|---|
| 知识对象建模 | 文本切片 | 文档 + 索引 | 本体 / 数据资产 | 五类结构化知识 |
| 专家审核确认 | 无 | 弱 | 流程重 | 专家审核台 · 确认担责 |
| 版本 / 溯源 / 责任 | 片段级弱 | 引用链接 | 强（数据侧） | 知识级全链路 |
| Agent 结构化供给 | 问答接口 | 检索 API | 本体 API · 重 | 结构化证据 + 权限契约 |
| 轻量私有化部署 | 可自建 · 需拼装 | SaaS 为主 | 重 · 成本高 | Docker Compose · 轻量 |
| 行业知识包交付 | 无 | 无 | 重定制 | 预置 10 包 · 可扩展 |
企业采购常见问题
MAXLAKER AIKnowledge 是什么？
它是企业级 AI 知识引擎：将专家经验、业务规则与历史案例沉淀为可治理、可追溯的知识资产，经专家审核后供业务人员检索验证，并供 AI Agent 可信调用——每次回答带知识版本与来源证据。
与直接使用通用大模型问答有什么区别？
通用大模型不了解企业内部知识且可能编造答案。Knowledge 不训练模型，而是先按权限检索企业知识，再为模型与 Agent 提供可信上下文：答案附知识 ID、版本与来源，可审计、可追溯。
企业数据安全如何保障？
平台支持全私有化部署与离线运行；权限先于检索生效，社区版无遥测，审计日志不可变，并可按组织与角色控制知识访问，适配大中型企业的安全要求。
企业知识如何入库？
并非上传即索引：上传多格式材料 → AI 抽取结构化知识草稿（带来源与置信度数据）→ 专家审核确认 → 按权限发布不可变版本 → 进入检索与 Agent 供给，全程可治理。
适合什么类型的企业？
适合金融、制造、政企、客服与研发等知识密集、对可信和审计要求高的组织（私有化交付）；小团队可用开源社区版评估，线上提供 14 天试用。